近日，我校机电工程学院教师徐峰，在华东交通大学攻读博士学位期间，深耕学术研究与实际应用的融合创新，其关于异构数据分类的最新研究成果，成功发表于国际权威期刊《Pattern Recognition》。该期刊为中科院一区 Top 期刊，影响因子达 7.9，是计算机模式识别领域的顶级学术平台，此次成果也是机电工程学院首次在该领域顶级期刊发表相关研究成果。
徐峰老师发表的论文题目为 “A novel heterogeneous data classification approach combining gradient boosting decision trees and hybrid structure model”（《一种结合梯度提升决策树与混合结构模型的异构数据分类新方法》）。论文聚焦异构数据分类这一关键技术难题，创新性提出融合梯度提升决策树（GBDT）与混合结构模型（HSM）的解决方法。经实验验证，该方法在多个数据集上展现出优异性能，在异构数据分类任务中达到国际先进水平，为相关领域的技术突破提供了重要参考。
近年来，机电工程学院始终围绕学科发展核心需求，以科研创新为驱动力，充分发挥学科特色优势。学院持续深化与国内外高校、科研机构的合作交流，积极搭建学术研究平台，着力营造开放、活跃的学术氛围，为学校学科建设提质、科研水平跃升提供了坚实支撑，此次成果的发表正是学院科研实力稳步提升的生动体现。
